一、团队简介
团队共5人（含学生1人），团队中3人为定向委培博士生。成员中，副教授职称2名，讲师职称2名，团队研究方向为模式识别与深度学习。团队成员主持或参与省级科研项目6项、市级科研项目3项、校级科研项目6项。以第一作者或通讯作者发表SCI检索论文2篇、EI检索论文4篇、国际会议EI论文5篇、中文核心期刊论文10余篇，已申请软件著作权14项。团队成员均有主持或参与省市级科研项目、校级重点项目的经验，具备将所研究成果转化为高水平科研论文的能力。
目前团队在研课题为《超宽带技术的巷道内掘进机定位算法研究》，阶段性研究内容分别为基于RCTLS和ADMM算法的巷道内掘进机定位算法研究、TDOA的超视距目标定位精度分析、UWB传感器几何布局对掘进机定位精度的影响分析。
二、团队负责人
李之奇 讲师/在读博士 研究方向：机器视觉与深度学习
三、团队成员
陈香敏 副教授
徐 静 讲师
王赛男 副教授
四、近三年代表性成果
（1）李之奇.基于集成模拟相乘器的同步检波系统设计[J].电子设计工程,2021,29(23):185-189.DOI:10.14022.2021.23.038.【中文核心】
（2）苑玮琦,李之奇.人民币纸币全息磁性开窗安全线检测方法研究[J].电子设计工程,2015,23(21):110-113.DOI:10.14022.2015.21.033.【中文核心】
（3）陈香敏,柯丽,杜强.基于KPCANet和线性判别分析的表情识别[J].华中科技大学学报(自然科学版),2020,48(09):95-99.DOI:10.13245.【EI】
（4）Chen X, Ke L, Du Q, et al. Facial Expression Recognition Using Kernel Entropy Component Analysis Network and DAGSVM[J]. Complexity,2021. 【SCI】
（5）陈香敏 2020年主持辽宁省教育厅2020年度科学研究经费项目《基于多层卷积神经网络的新生儿疼痛自动评估系统应用及研究》
