近年来，中国科研的高速发展成为世界科学舞台上的亮点。与快速进步相随而行的，却是学术不端行为屡见报端。近十年间全球学术不端引发的撤稿中，中国占比从14.4%（2011年）增加至53.2%（2020年）。《自然》杂志在2021年3月统计1300多篇来自“论文工厂”的文章，大量来自中国。伴随大量学术不端行为的曝光，学术期刊质量管理不规范等问题引起我国科学共同体的集体关注。
2018年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》，明确指出“支持相关机构发布国内和国际学术期刊预警名单….”。
中国科学院文献情报中心期刊分区表团队将推出《国际期刊预警名单》，这是一项“早有预谋”又“恰逢其时”的科学实践。期刊分区表团队不断推出科学合理的期刊评价方法和体系，如引入论文层级的学科体系、提出期刊超越指数、构建科研机构精准画像等，获得大家的好评。近期，针对科研界的痛点，期刊分区表团队即将发布预警期刊名单，以期为建设中国科研发展的良好生态贡献力量。
预警期刊的识别采用定性与定量相结合的方法。通过专家咨询确立分析维度及评价指标，而后基于指标客观数据产生具体名单。
具体而言，就是通过综合评判期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费（APC）、期刊超越指数、自引率、撤稿信息等，找出那些具备风险特征、具有潜在质量问题的学术期刊。最后，依据各刊数据差异，将预警级别分为高、中、低三档，风险指数依次减弱。
期刊预警不是论文评价，更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。
附件1：2023年预警名单
附件2：2021年预警名单
附件3：2020年预警名单
（来源：《国际期刊预警名单》官方网站 https://earlywarning.fenqubiao.com/#/README）
